北京时间5月27日晚，我校举行主题为“创新无国界：人工智能赋能医学和中国-乌拉圭合作”的援外培训训后交流活动，乌拉圭派桑杜研究中心主席贡萨洛·德莱昂、乌拉圭拉丁美洲人文经济中心大学校长卡洛斯·德·克雷斯、医学院教授埃德加多·桑多亚、中国科学院研究员王宇、我校援外培训24名西语国家校友等参加活动。活动由我校国际教育学院副院长、商务部国际商务官员研修基地（上海）副主任戴莹主持。
戴莹副院长代表学校热烈欢迎与会各方。她强调数字技术正重塑全球健康治理格局，中乌携手探索AI医疗创新，是构建人类命运共同体的生动实践。她希望以今天的交流活动为契机，挖掘彼此合作的新空间、新领域。
德莱昂主席在开场致辞中高度评价中国在智能医疗领域的突破。他指出，从缩短患者候检时间到癌症早筛技术，中国的AI应用经验为拉美医疗转型提供了宝贵范本。本次活动是两国互惠互利、合作共赢的有益探索。
卡洛斯校长感谢了上海商学院和乌拉圭派桑杜研究中心为此次活动所做出的重要贡献。他特别提及，2024年，上海商学院代表团在访乌期间达成的校际战略合作具有里程碑意义，他希望今后双方能在更多领域开展深入交流活动。
王宇研究员以“人工智能助力医学创新（算力）牧场，（算法）世界杯和（智能体）探戈”为主题进行主旨演讲。他系统地向与会专家阐释了医学AI基础设施建设的“中国方案”，从达芬奇手术机器人的精准操控到轻量化康复评估模型，从基因图谱大数据生态系统到急诊流量预测算法，中国已形成覆盖预防—诊断—治疗—康复的全链条AI医疗矩阵。
王宇在演讲中展示的“APTS关键患者追踪系统”尤其引发了乌方浓厚兴趣。该系统通过医学大模型实现了日处理万份病历的智能筛查，使肝胆外科患者召回率提升至51%。从基因图谱大数据生态系统到5G+8K远程手术协作平台，中国已形成独具特色的AI医疗创新范式。
王宇还介绍了上海新虹桥国际医学中心的实践成果，通过超算中心、边缘计算节点和志愿者算力网络的协同，可构建三级分布式医疗算力生态。这种可复制的技术架构，为发展中国家医疗智能化转型提供了新选择。
中外专家学者还就AI医疗领域等时下热点问题展开了积极探讨。桑多亚教授带来了拉美视角的实证研究。乌方团队基于34万例X光片训练出的AI诊断系统，在乳腺癌筛查中使检出率提升了17.6%，他还提出了“混合智能”解决方案——将乌拉圭家庭医生制度与AI预警系统结合，目前已在社区医疗中实现慢性病管理效率提升40%。
当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球医疗版图。据世界卫生组织统计，全球85%的医疗AI创新项目集中在发达国家，而发展中国家正面临着医疗资源智能化转型的迫切需求。中国作为数字医疗技术的重要策源地，已在智能影像诊断、手术机器人、基因测序等领域形成领先优势。而乌拉圭作为拉美数字化医疗先行者，全民电子健康档案系统覆盖98%人口，也正在积极探索AI与基层医疗的深度融合。
本次活动的成功举办既是落实国家共建“一带一路”倡议的具体行动，也是践行人类卫生健康共同体理念的创新探索。中乌两国专家跨越12个时区的云端对话，是全球南方国家协同破解“智能鸿沟”、重构医疗创新生态的生动实践，标志着人工智能技术正从单点突破转向跨域协同的新阶段，为构建公平普惠的智能医疗新范式提供了跨国合作样本。
作为商务部授牌的国际商务官员研修基地，我校始终坚持做好培训“后半篇文章”，在乌拉圭校友、派桑杜研究中心国际关系事务主任卡洛斯·马丁·皮奥瓦诺·安德里奥洛的支持下，自2020年起，我校已连续举办了5次中乌双边训后交流活动，活动形式包括人员互访、线上论坛、交流会等。未来，我校将持续完善学员训后服务长效机制，着力打造国际教育合作典范，实现培训从知识“传递”到“共生”的转型升级。
撰稿：刘 浏
摄影：刘 浏
审核： 陈 巍
